AWS Quicksight – 数据源限制

AWS Quicksight – 数据源限制


当您在 Quicksight 工具中使用不同的数据源时,会根据数据源应用某些限制。

文件

您最多可以使用清单文件中指定的总大小 25GB。此限制取决于导入 SPICE 后的文件大小。

清单文件中支持的文件数为 1000,并且您对每个文件中的列数也有一些限制。

表和查询

查询大表时,建议使用Where或Having条件来减少导入SPICE的数据数量。导入到 SPICE 中的查询结果不应超过 25 GB。

您可以在将数据导入 SPICE 时取消选择某些列。

如果您的数据源包含 Quicksight 不支持的数据类型,AWS Quicksight 会跳过这些值。

Person ID 销售日期 数量
001 10/14/2017 12.43
002 5/3/2017 25.00
003 未知 18.17
004 2019/3/8 86.02

从上述值中,Quicksight 将在数据集中导入此数据时删除无日期值行。Quicksight 支持以下数据类型 –

Database Source 数字数据类型 字符串数据类型 日期时间数据类型 布尔数据类型
Amazon Athena,Presto
  • 大整数
  • 十进制
  • 双倍的
  • 整数
  • 真实的
  • 小整数
  • 小灵通
  • 字符
  • 变量字符
  • 日期
  • 时间戳
  • 布尔值
Amazon Aurora, MariaDB,and MySQL
  • 大整数
  • 十进制
  • 双倍的
  • 整数
  • 整数
  • 中介
  • 数字
  • 小整数
  • 小灵通
  • 字符
  • 枚举
  • 文本
  • 变量字符
  • 日期
  • 约会时间
  • 时间戳
PostgreSQL
  • 大整数
  • 十进制
  • 双倍的
  • 整数
  • 数字
  • 精确
  • 真实的
  • 小整数
  • 字符
  • 特点
  • 文本
  • 变量字符
  • 不同的性格
  • 日期
  • 时间戳
  • 布尔值
Apache Spark
  • 大整数
  • 十进制
  • 双倍的
  • 整数
  • 真实的
  • 小整数
  • 小灵通
  • 变量字符
  • 日期
  • 时间戳
  • 布尔值
Snowflake
  • 大整数
  • 字节整数
  • 十进制
  • 双倍的
  • 双精度
  • 漂浮
  • 浮动4
  • 浮动8
  • 整数
  • 整数
  • 数字
  • 数字
  • 真实的
  • 小整数
  • 小灵通
  • 字符
  • 特点
  • 细绳
  • 文本
  • 变量字符
  • 日期
  • 约会时间
  • 时间
  • 时间戳
  • 时间戳_*
  • 布尔值
Microsoft SQL Server
  • 大整数
  • 少量
  • 十进制
  • 整数
  • 数字
  • 真实的
  • 小整数
  • 小钱
  • 小灵通
  • 字符
  • nchar
  • 无功字符
  • 文本
  • 变量字符
  • 日期
  • 约会时间
  • 日期时间2
  • 日期时间偏移
  • 小日期时间
  • 少量

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