Hadoop 教程 Hadoop – 大数据概述 Hadoop – 大数据解决方案 Hadoop – 简介 Hadoop – 环境设置 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop – HDFS 操作 Hadoop – 命令参考 Hadoop – MapReduce Hadoop – 流媒体 Hadoop – 多节点集群 Hadoop – 快速指南 Hadoop – 大数据概述 “世界上 90% 的数据都是在过去几年中产生的。” 由于新技术、新设备和社交网站等通信手段的出现，人类产生的数据量每年都在快速增长。我们从一开始到 2003 年产生的数据量是 50 亿 GB。如果您以磁盘的形式堆积数据，它可能会填满整个足球场。2011 年每两天创建相同数量，2013 年每十分钟创建相同数量。这个速度还在飞速增长。尽管产生的所有这些信息都是有意义的并且在处理时可能有用，但它却被忽视了。 什么是大数据？ 大数据是无法使用传统计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是一个完整的主题，它涉及到各种工具、技术和框架。 什么是大数据？ 大数据涉及由不同设备和应用程序产生的数据。下面给出了大数据保护下的一些领域。 ..
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Hadoop 教程 Hadoop – 大数据概述 Hadoop – 大数据解决方案 Hadoop – 简介 Hadoop – 环境设置 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop – HDFS 操作 Hadoop – 命令参考 Hadoop – MapReduce Hadoop – 流媒体 Hadoop – 多节点集群 Hadoop – 流媒体 Hadoop 流是 Hadoop 发行版附带的实用程序。此实用程序允许您使用任何可执行文件或脚本作为映射器和/或化简器来创建和运行 Map/Reduce 作业。 使用 Python 的示例 对于 Hadoop 流，我们正在考虑字数问题。Hadoop 中的任何作业都必须有两个阶段：mapper 和 reducer。我们已经在python脚本中为mapper和reducer编写了代码以在Hadoop下运行它。也可以用 Perl 和 Ruby ..
Hadoop 教程 Hadoop – 大数据概述 Hadoop – 大数据解决方案 Hadoop – 简介 Hadoop – 环境设置 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop – HDFS 操作 Hadoop – 命令参考 Hadoop – MapReduce Hadoop – 流媒体 Hadoop – 多节点集群 Hadoop – 有用的电子书 大数据Hadoop面试指南 维什瓦纳坦·纳拉扬… 4999.95 大数据和 Hadoop 玛雅克布尚 4999.95 掌握 Hadoop 3 查尔·辛格 59954.99 使用 Hadoop 3 进行大数据分析 斯里达尔·阿拉 59931.99 ..
Hadoop 教程 Hadoop – 大数据概述 Hadoop – 大数据解决方案 Hadoop – 简介 Hadoop – 环境设置 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop – HDFS 操作 Hadoop – 命令参考 Hadoop – MapReduce Hadoop – 流媒体 Hadoop – 多节点集群 Hadoop – 大数据概述 “世界上 90% 的数据都是在过去几年中产生的。” 由于新技术、新设备和社交网站等通信手段的出现，人类产生的数据量每年都在快速增长。我们从一开始到 2003 年产生的数据量是 50 亿 GB。如果您以磁盘的形式堆积数据，它可能会填满整个足球场。2011 年每两天创建相同数量，2013 年每十分钟创建相同数量。这个速度还在飞速增长。尽管产生的所有这些信息都是有意义的并且在处理时可能有用，但它却被忽视了。 什么是大数据？ 大数据是无法使用传统计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是一个完整的主题，它涉及到各种工具、技术和框架。 什么是大数据？ 大数据涉及由不同设备和应用程序产生的数据。下面给出了大数据保护下的一些领域。 黑匣子数据– 它是直升机、飞机和喷气式飞机等的组成部分。它捕获机组人员的声音、麦克风和耳机的录音以及飞机的性能信息。 社交媒体数据– ..
Hadoop 教程 Hadoop – 大数据概述 Hadoop – 大数据解决方案 Hadoop – 简介 Hadoop – 环境设置 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop – HDFS 操作 Hadoop – 命令参考 Hadoop – MapReduce Hadoop – 流媒体 Hadoop – 多节点集群 Hadoop – 大数据解决方案 传统方法 在这种方法中，企业将拥有一台计算机来存储和处理大数据。出于存储目的，程序员将借助他们选择的数据库供应商（例如 Oracle、IBM 等）的帮助。在这种方法中，用户与应用程序进行交互，应用程序依次处理数据存储和分析部分。 局限性 这种方法适用于处理标准数据库服务器可以容纳的海量数据的应用程序，或者处理数据的处理器的限制。但是当涉及到处理大量可扩展的数据时，通过单一的数据库瓶颈来处理这些数据是一项繁重的任务。 谷歌的解决方案 谷歌使用一种叫做 MapReduce 的算法解决了这个问题。该算法将任务分成小部分，并将它们分配给多台计算机，并从它们中收集结果，整合后形成结果数据集。 Hadoop 使用 Google 提供的解决方案，Doug Cutting和他的团队开发了一个名为HADOOP 的开源项目。 Hadoop 使用 ..
Hadoop 教程 Hadoop – 大数据概述 Hadoop – 大数据解决方案 Hadoop – 简介 Hadoop – 环境设置 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop – HDFS 操作 Hadoop – 命令参考 Hadoop – MapReduce Hadoop – 流媒体 Hadoop – 多节点集群 Hadoop – 命令参考 还有很多更多的命令“$ HADOOP_HOME /斌/ Hadoop的FS”不是在这里表现出来，虽然这些基本的操作都将让你开始。不带附加参数运行 ./bin/hadoop dfs 将列出可以使用 FsShell 系统运行的所有命令。此外，如果您遇到困难，$HADOOP_HOME/bin/hadoop fs -help commandName 将显示相关操作的简短使用摘要。 所有操作的表格如下所示。以下约定用于参数 – “<path>” means any ..
Hadoop 教程 Hadoop – 大数据概述 Hadoop – 大数据解决方案 Hadoop – 简介 Hadoop – 环境设置 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop – HDFS 操作 Hadoop – 命令参考 Hadoop – MapReduce Hadoop – 流媒体 Hadoop – 多节点集群 讨论 Hadoop Hadoop 是一个开源框架，允许使用简单的编程模型在跨计算机集群的分布式环境中存储和处理大数据。它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 本简短教程快速介绍了大数据、MapReduce 算法和 Hadoop 分布式文�..
Hadoop 教程 Hadoop – 大数据概述 Hadoop – 大数据解决方案 Hadoop – 简介 Hadoop – 环境设置 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop – HDFS 操作 Hadoop – 命令参考 Hadoop – MapReduce Hadoop – 流媒体 Hadoop – 多节点集群 Hadoop – 环境设置 Hadoop 受 GNU/Linux 平台及其风格的支持。因此，我们必须安装一个 Linux 操作系统来搭建 Hadoop 环境。如果您有 Linux 以外的操作系统，您可以在其中安装 Virtualbox 软件并在 Virtualbox 中安装 Linux。 预安装设置 在将 Hadoop ..
Hadoop 教程 Hadoop – 大数据概述 Hadoop – 大数据解决方案 Hadoop – 简介 Hadoop – 环境设置 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop – HDFS 操作 Hadoop – 命令参考 Hadoop – MapReduce Hadoop – 流媒体 Hadoop – 多节点集群 Hadoop – HDFS 操作 启动 HDFS 最初你必须格式化配置的 HDFS 文件系统，打开 namenode（HDFS 服务器），并执行以下命令。 $ hadoop namenode -format 格式化HDFS后，启动分布式文件系统。以下命令将启动名称节点以及数据节点作为集群。 $ start-dfs.sh 列出 HDFS 中的文件 ..
Hadoop 教程 Hadoop – 大数据概述 Hadoop – 大数据解决方案 Hadoop – 简介 Hadoop – 环境设置 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop – HDFS 操作 Hadoop – 命令参考 Hadoop – MapReduce Hadoop – 流媒体 Hadoop – 多节点集群 Hadoop – HDFS 概述 Hadoop 文件系统是使用分布式文件系统设计开发的。它在商品硬件上运行。与其他分布式系统不同，HDFS 具有高度容错性，并使用低成本硬件设计。 HDFS 拥有大量数据并提供更轻松的访问。为了存储如此庞大的数据，文件被存储在多台机器上。这些文件以冗余方式存储，以在发生故障时将系统从可能的数据丢失中拯救出来。HDFS 还使应用程序可用于并行处理。 HDFS的特点 适用于分布式存储和处理。 Hadoop 提供了一个命令接口来与 HDFS 交互。 namenode和datanode内置的服务器帮助用户轻松查看集群状态。 对文件系统数据的流式访问。 HDFS 提供文件权限和身份验证。 HDFS架构 ..