ggplot2 – 使用图例

轴和图例统称为指南。它们允许我们从图中读取观察结果并将它们映射回原始值。图例键和刻度标签均由比例中断确定。图例和轴是根据绘图所需的相应比例和几何图形自动生成的。

将实施以下步骤以了解 ggplot2 中图例的工作 –

在工作区中包含包和数据集

让我们创建相同的图来关注使用 ggplot2 生成的图的图例 –

> # Load ggplot
> library(ggplot2)
>
> # Read in dataset
> data(iris)
>
> # Plot
> p <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length, colour=Species)) + geom_point()
> p

如果您观察该图，则会在最左角创建图例，如下所述 –

在这里，图例包括给定数据集的各种类型的物种。

更改图例的属性

我们可以在属性“legend.position”的帮助下删除图例，我们得到适当的输出 –

> # Remove Legend
> p + theme(legend.position="none")

我们还可以使用属性“element_blank()”隐藏图例的标题，如下所示 –

> # Hide the legend title
> p + theme(legend.title=element_blank())

我们还可以在需要时使用图例位置。此属性用于生成准确的绘图表示。

> #Change the legend position
> p + theme(legend.position="top")
>
> p + theme(legend.position="bottom")

顶级代表

底部表示

更改图例的字体样式

我们可以更改标题的字体样式和字体类型以及图例的其他属性，如下所述 –

> #Change the legend title and text font styles
> # legend title
> p + theme(legend.title = element_text(colour = "blue", size = 10, + face = "bold"))
> # legend labels
> p + theme(legend.text = element_text(colour = "red", size = 8, + face = "bold"))

生成的输出如下 –

即将到来的章节将重点介绍具有各种背景属性的各种类型的图，例如颜色、主题以及从数据科学的角度来看每一个的重要性。