Scrapy – 物品加载器

描述

项目加载器提供了一种方便的方式来填充从网站上抓取的项目。

声明项目加载器

Item Loaders 的声明就像 Items。

例如 –

from scrapy.loader import ItemLoader 
from scrapy.loader.processors import TakeFirst, MapCompose, Join  

class DemoLoader(ItemLoader):  
   default_output_processor = TakeFirst()  
   title_in = MapCompose(unicode.title) 
   title_out = Join()  
   size_in = MapCompose(unicode.strip)  
   # you can continue scraping here

在上面的代码，你可以看到，输入处理器使用声明_in后缀和输出处理器使用声明_out后缀。

的ItemLoader.default_input_processor和ItemLoader.default_output_processor属性用于声明默认输入/输出处理器。

使用项目加载器来填充项目

要使用 Item Loader，首先使用类似 dict 的对象进行实例化，或者在项目使用ItemLoader.default_item_class属性中指定的 Item 类的情况下实例化。

• 您可以使用选择器将值收集到项目加载器中。

• 您可以在同一个项目字段中添加更多值，其中项目加载器将使用适当的处理程序来添加这些值。

以下代码演示了如何使用项目加载器填充项目 –

from scrapy.loader import ItemLoader 
from demoproject.items import Demo  

def parse(self, response): 
   l = ItemLoader(item = Product(), response = response)
   l.add_xpath("title", "//div[@class = 'product_title']")
   l.add_xpath("title", "//div[@class = 'product_name']")
   l.add_xpath("desc", "//div[@class = 'desc']")
   l.add_css("size", "div#size]")
   l.add_value("last_updated", "yesterday")
   return l.load_item()

如上所示，使用add_xpath()方法从两个不同的 XPath中提取标题字段–

1. //div[@class = "product_title"] 

2. //div[@class = "product_name"]

此后，类似的请求用于desc字段。大小数据是使用提取add_css（）方法和LAST_UPDATED填充有值“昨天”使用add_value（）方法。

收集完所有数据后，调用ItemLoader.load_item()方法，该方法返回填充了使用add_xpath()、add_css()和add_value()方法提取的数据的项目。

输入和输出处理器

Item Loader 的每个字段都包含一个输入处理器和一个输出处理器。

• 提取数据时，输入处理器对其进行处理，并将其结果存储在 ItemLoader 中。

• 接下来，收集数据后，调用 ItemLoader.load_item() 方法获取填充的 Item 对象。

• 最后，您可以将输出处理器的结果分配给项目。

以下代码演示了如何为特定字段调用输入和输出处理器 –

l = ItemLoader(Product(), some_selector)
l.add_xpath("title", xpath1) # [1]
l.add_xpath("title", xpath2) # [2]
l.add_css("title", css)      # [3]
l.add_value("title", "demo") # [4]
return l.load_item()         # [5]

第 1 行– 从 xpath1 中提取标题数据并通过输入处理器，其结果被收集并存储在 ItemLoader 中。

第 2 行– 类似地，标题从 xpath2 中提取并通过相同的输入处理器，并将其结果添加到为 [1] 收集的数据中。

第 3 行– 从 css 选择器中提取标题并通过相同的输入处理器，并将结果添加到为 [1] 和 [2] 收集的数据中。

第 4 行– 接下来，分配值“演示”并通过输入处理器传递。

第 5 行– 最后，从所有字段内部收集数据并传递给输出处理器，并将最终值分配给项目。

声明输入和输出处理器

输入和输出处理器在 ItemLoader 定义中声明。除此之外，它们还可以在项目字段元数据中指定。

例如 –

import scrapy 
from scrapy.loader.processors import Join, MapCompose, TakeFirst 
from w3lib.html import remove_tags  

def filter_size(value): 
   if value.isdigit(): 
      return value  

class Item(scrapy.Item): 
   name = scrapy.Field( 
      input_processor = MapCompose(remove_tags), 
      output_processor = Join(), 
   )
   size = scrapy.Field( 
      input_processor = MapCompose(remove_tags, filter_price), 
      output_processor = TakeFirst(), 
   ) 

>>> from scrapy.loader import ItemLoader 
>>> il = ItemLoader(item = Product()) 
>>> il.add_value('title', [u'Hello', u'<strong>world</strong>']) 
>>> il.add_value('size', [u'<span>100 kg</span>']) 
>>> il.load_item()

它显示输出为 –

{'title': u'Hello world', 'size': u'100 kg'}

项目加载器上下文

项目加载器上下文是输入和输出处理器之间共享的任意键值的字典。

例如，假设您有一个函数parse_length –

def parse_length(text, loader_context): 
   unit = loader_context.get('unit', 'cm') 
   
   # You can write parsing code of length here  
   return parsed_length

通过接收 loader_context 参数，它告诉 Item Loader 它可以接收 Item Loader 上下文。有几种方法可以更改项目加载器上下文的值 –

• 修改当前活动的项目加载器上下文 –

loader = ItemLoader (product)
loader.context ["unit"] = "mm"

• 在项目加载器实例化 –

loader = ItemLoader(product, unit = "mm")

• 关于使用 Item Loader 上下文实例化的输入/输出处理器的 Item Loader 声明 –

class ProductLoader(ItemLoader):
   length_out = MapCompose(parse_length, unit = "mm")

ItemLoader 对象

它是一个对象，它返回一个新的项目加载器来填充给定的项目。它有以下类 –

class scrapy.loader.ItemLoader([item, selector, response, ]**kwargs)

下表显示了 ItemLoader 对象的参数 –

下表显示了 ItemLoader 对象的方法 –

>>> from scrapy.loader.processors import TakeFirst
>>> loader.get_value(u'title: demoweb', TakeFirst(), 
unicode.upper, re = 'title: (.+)')
'DEMOWEB`

loader.add_value('title', u'DVD')
loader.add_value('colors', [u'black', u'white'])
loader.add_value('length', u'80')
loader.add_value('price', u'2500')

loader.replace_value('title', u'DVD')
loader.replace_value('colors', [u'black', 
u'white'])
loader.replace_value('length', u'80')
loader.replace_value('price', u'2500')

# HTML code: <div class = "item-name">DVD</div>
loader.get_xpath("//div[@class = 
'item-name']")

# HTML code: <div id = "length">the length is 
45cm</div>
loader.get_xpath("//div[@id = 'length']", TakeFirst(), 
re = "the length is (.*)")

# HTML code: <div class = "item-name">DVD</div>
loader.add_xpath('name', '//div
[@class = "item-name"]')

# HTML code: <div id = "length">the length is 
45cm</div>
loader.add_xpath('length', '//div[@id = "length"]',
 re = 'the length is (.*)')

# HTML code: <div class = "item-name">DVD</div>
loader.replace_xpath('name', '
//div[@class = "item-name"]')

# HTML code: <div id = "length">the length is
 45cm</div>
loader.replace_xpath('length', '
//div[@id = "length"]', re = 'the length is (.*)')

loader.get_css("div.item-name")
loader.get_css("div#length", TakeFirst(), 
re = "the length is (.*)")

loader.add_css('name', 'div.item-name')
loader.add_css('length', 'div#length', 
re = 'the length is (.*)')

loader.replace_css('name', 'div.item-name')
loader.replace_css('length', 'div#length',
 re = 'the length is (.*)')

def parse(self, response):
l = ItemLoader(item = Product(), 
response = response)
l.add_xpath('title', '//
div[@class = "product_title"]')
loader.load_item()

loader = ItemLoader(item = Item())
loader.add_xpath('social', '
a[@class = "social"]/@href')
loader.add_xpath('email', '
a[@class = "email"]/@href')

loader = ItemLoader(item = Item())
loader.add_css('social', 'a[@class = "social"]/@href')
loader.add_css('email', 'a[@class = "email"]/@href')	

下表显示了 ItemLoader 对象的属性 –

嵌套加载器

它用于在解析文档子部分的值时创建嵌套加载器。如果不创建嵌套加载器，则需要为要提取的每个值指定完整的 XPath 或 CSS。

例如，假设数据是从标题页中提取的 –

<header>
   <a class = "social" href = "http://facebook.com/whatever">facebook</a>
   <a class = "social" href = "http://twitter.com/whatever">twitter</a>
   <a class = "email" href = "mailto:someone@example.com">send mail</a>
</header>

接下来，您可以通过向标题添加相关值来创建带有标题选择器的嵌套加载器 –

loader = ItemLoader(item = Item())
header_loader = loader.nested_xpath('//header')
header_loader.add_xpath('social', 'a[@class = "social"]/@href')
header_loader.add_xpath('email', 'a[@class = "email"]/@href')
loader.load_item()

重用和扩展项目加载器

项目加载器旨在减轻维护，当您的项目获得更多蜘蛛时，维护成为一个基本问题。

例如，假设一个站点的产品名称用三个短划线括起来（例如–DVD—）。如果您不希望在最终产品名称中使用默认的 Product Item Loader，您可以通过重用默认的 Product Item Loader 来删除这些破折号，如下面的代码所示 –

from scrapy.loader.processors import MapCompose 
from demoproject.ItemLoaders import DemoLoader  

def strip_dashes(x): 
   return x.strip('-')  

class SiteSpecificLoader(DemoLoader): 
   title_in = MapCompose(strip_dashes, DemoLoader.title_in)

可用的内置处理器

以下是一些常用的内置处理器 –

类scrapy.loader.processors.Identity

它返回原始值而不更改它。例如 –

>>> from scrapy.loader.processors import Identity
>>> proc = Identity()
>>> proc(['a', 'b', 'c'])
['a', 'b', 'c']

类scrapy.loader.processors.TakeFirst

它从接收到的值列表中返回第一个非空/非空的值。例如 –

>>> from scrapy.loader.processors import TakeFirst
>>> proc = TakeFirst()
>>> proc(['', 'a', 'b', 'c'])
'a'

类scrapy.loader.processors.Join(separator = u’ ‘)

它返回附加到分隔符的值。默认分隔符是 u’ ‘，它等价于函数u’ ‘.join。例如 –

>>> from scrapy.loader.processors import Join
>>> proc = Join()
>>> proc(['a', 'b', 'c'])
u'a b c'
>>> proc = Join('<br>')
>>> proc(['a', 'b', 'c'])
u'a<br>b<br>c'

class scrapy.loader.processors.Compose(*functions, **default_loader_context)

它由处理器定义，其中每个输入值都传递给第一个函数，该函数的结果传递给第二个函数，依此类推，直到 ast 函数返回最终值作为输出。

例如 –

>>> from scrapy.loader.processors import Compose
>>> proc = Compose(lambda v: v[0], str.upper)
>>> proc(['python', 'scrapy'])
'PYTHON'

class scrapy.loader.processors.MapCompose(*functions, **default_loader_context)

它是一个处理器，其中迭代输入值并将第一个函数应用于每个元素。接下来，将这些函数调用的结果连接起来以构建新的可迭代对象，然后将其应用于第二个函数，依此类推，直到最后一个函数。

例如 –

>>> def filter_scrapy(x): 
   return None if x == 'scrapy' else x  

>>> from scrapy.loader.processors import MapCompose 
>>> proc = MapCompose(filter_scrapy, unicode.upper) 
>>> proc([u'hi', u'everyone', u'im', u'pythonscrapy']) 
[u'HI, u'IM', u'PYTHONSCRAPY'] 

类scrapy.loader.processors.SelectJmes(json_path)

此类使用提供的 json 路径查询值并返回输出。

例如 –

>>> from scrapy.loader.processors import SelectJmes, Compose, MapCompose
>>> proc = SelectJmes("hello")
>>> proc({'hello': 'scrapy'})
'scrapy'
>>> proc({'hello': {'scrapy': 'world'}})
{'scrapy': 'world'}

以下是通过导入 json 查询值的代码 –

>>> import json
>>> proc_single_json_str = Compose(json.loads, SelectJmes("hello"))
>>> proc_single_json_str('{"hello": "scrapy"}')
u'scrapy'
>>> proc_json_list = Compose(json.loads, MapCompose(SelectJmes('hello')))
>>> proc_json_list('[{"hello":"scrapy"}, {"world":"env"}]')
[u'scrapy']