SQL – RDBMS 概念
SQL – RDBMS 概念
什么是关系型数据库？
RDBMS代表– [R elational d atabase中号anagement小号ystem。RDBMS 是 SQL 以及所有现代数据库系统（如 MS SQL Server、IBM DB2、Oracle、MySQL 和 Microsoft Access）的基础。
关系数据库管理系统 (RDBMS) 是基于 EF Codd 引入的关系模型的数据库管理系统 (DBMS)。
什么是表？
RDBMS 中的数据存储在称为表的数据库对象中。该表基本上是相关数据条目的集合，它由许多列和行组成。
请记住，表是关系数据库中最常见和最简单的数据存储形式。以下程序是 CUSTOMERS 表的示例 –
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
什么是字段？
每个表都被分解为称为字段的更小的实体。CUSTOMERS 表中的字段包括 ID、NAME、AGE、ADDRESS 和 SALARY。
字段是表中的一列，旨在维护有关表中每条记录的特定信息。
什么是记录或行？
记录也称为一行数据，它是表中存在的每个单独条目。例如，上面的 CUSTOMERS 表中有 7 条记录。以下是 CUSTOMERS 表中的单行数据或记录 –
+----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
记录是表中的水平实体。
什么是柱子？
列是表中的垂直实体，包含与表中特定字段关联的所有信息。
例如，CUSTOMERS 表中的一列是 ADDRESS，表示位置描述，如下所示 –
+-----------+ | ADDRESS | +-----------+ | Ahmedabad | | Delhi | | Kota | | Mumbai | | Bhopal | | MP | | Indore | +----+------+
什么是 NULL 值？
表中的 NULL 值是字段中显示为空白的值，这意味着具有 NULL 值的字段是没有值的字段。
了解 NULL 值不同于零值或包含空格的字段非常重要。具有 NULL 值的字段是在创建记录期间留空的字段。
SQL 约束
约束是对表的数据列强制执行的规则。这些用于限制可以进入表的数据类型。这保证了数据库中数据的准确性和可靠性。
约束可以是列级别或表级别。列级约束仅应用于一列，而表级约束应用于整个表。
以下是 SQL 中可用的一些最常用的约束 –
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NOT NULL Constraint – 确保列不能有 NULL 值。
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DEFAULT Constraint – 当没有指定时，为列提供默认值。
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UNIQUE Constraint – 确保列中的所有值都不同。
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PRIMARY Key – 唯一标识数据库表中的每一行/记录。
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FOREIGN Key – 唯一标识任何其他数据库表中的行/记录。
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CHECK Constraint – CHECK 约束确保列中的所有值都满足某些条件。
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INDEX – 用于非常快速地从数据库创建和检索数据。
数据的完整性
每个 RDBMS 都存在以下数据完整性类别 –
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实体完整性 –表中没有重复的行。
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域完整性 –通过限制类型、格式或值范围来强制给定列的有效条目。
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参照完整性 –不能删除其他记录使用的行。
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用户定义的完整性 –强制执行一些不属于实体、域或参照完整性的特定业务规则。
数据库规范化
数据库规范化是在数据库中有效组织数据的过程。这种标准化过程有两个原因 –
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消除冗余数据，例如将相同的数据存储在多个表中。
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确保数据依赖是有意义的。
这两个原因都是有价值的目标，因为它们减少了数据库消耗的空间量并确保数据以逻辑方式存储。规范化包含一系列指导方针，可帮助指导您创建良好的数据库结构。
规范化指南分为范式；将表单视为数据库结构的格式或布局方式。范式的目的是组织数据库结构，使其符合第一范式，然后是第二范式，最后是第三范式的规则。
你可以选择更进一步，去第四范式、第五范式等等，但一般来说，第三范式是绰绰有余的。
