SAS – 假设检验

假设检验是使用统计数据来确定给定假设为真的概率。假设检验的通常过程包括如下所示的四个步骤。

第1步

制定原假设 H0（通常，观测是纯偶然的结果）和备择假设 H1（通常，观测显示真实效果与机会变异的分量相结合）。

第2步

确定可用于评估原假设真实性的检验统计量。

步骤 3

计算 P 值，即假设原假设为真，获得至少与观察到的数据一样显着的检验统计量的概率。P 值越小，反对原假设的证据就越强。

第四步

将 p 值与可接受的显着性值 alpha（有时称为 alpha 值）进行比较。如果 p <= alpha，则表示观察到的效果在统计上显着，则排除原假设，替代假设有效。

SAS 编程语言具有执行各种类型的假设检验的功能，如下所示。