SAS – 单向方差分析

ANOVA 代表方差分析。在 SAS 中，它是使用PROC ANOVA完成的。它对来自各种实验设计的数据进行分析。在此过程中，连续响应变量（称为因变量）在由分类变量（称为自变量）识别的实验条件下进行测量。假设响应的变化是由于分类的影响，剩余的变化是由随机误差引起的。

句法

在 SAS 中应用 PROC ANOVA 的基本语法是 –

PROC ANOVA dataset ;
CLASS Variable;
MODEL Variable1 = variable2 ;
MEANS ;

以下是所用参数的描述 –

• dataset是数据集的名称。

• CLASS为变量提供用作分类变量的变量。

• MODEL使用数据集中的某些变量定义要拟合的模型。

• Variable_1 和 Variable_2是分析中使用的数据集的变量名称。

• MEANS定义计算类型和均值比较。

应用方差分析

现在让我们了解在 SAS 中应用 ANOVA 的概念。

例子

让我们考虑数据集 SASHELP.CARS。在这里，我们研究变量汽车类型与其马力之间的相关性。由于汽车类型是具有分类值的变量，我们将其作为类变量并在模型中使用这两个变量。

PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS;
CLASS type;
MODEL horsepower = type;
RUN;

执行上述代码时，我们得到以下结果 –

使用 MEANS 应用方差分析

现在让我们了解在 SAS 中应用带有均值的方差分析的概念。

例子

我们还可以通过应用 MEANS 语句来扩展模型，其中我们使用土耳其的学生化方法来比较各种汽车类型的平均值。 汽车类型的类别列出了每个类别中马力的平均值以及一些附加值，例如误差均方等

PROC ANOVA DATA = SASHELPS.CARS;
CLASS type;
MODEL horsepower = type;
MEANS type / tukey lines;
RUN;

执行上述代码时，我们得到以下结果 –