6 Sigma – 测量相位

在测量阶段，核心业务流程的整体性能被测量。

测量阶段包含三个重要部分。

数据收集计划和数据收集

准备数据收集计划以收集所需的数据。该计划包括需要收集什么类型的数据，数据的来源是什么等。收集数据的原因是确定当前流程需要改进的领域。

您从三个主要来源收集数据：输入、过程和输出。

• 输入源是生成过程的地方。

• 过程数据是指效率测试：时间要求、成本、价值、缺陷或错误以及在过程中花费的劳动力。

• 产出是效率的衡量标准。

数据评估

在此阶段，对收集的数据进行评估并计算 sigma。它给出了大致的缺陷数。

• 六西格码缺陷被定义为客户规格之外的任何东西。

• 六西格码机会是缺陷机会的总数。

首先，我们计算每百万机会的缺陷数（DPMO），并基于从预定义的表格中确定 Sigma –

                   Number of defects 
DPMO =   ------------------------------------------- x 1,000,000
           Number of Units x Number of opportunities

如上所述，缺陷数是发现的缺陷总数，单元数是生产的单元数，机会数是指产生缺陷的方法数。

例如，食品订购交付项目团队检查了 50 次交付并发现以下内容 –

• 交货不准时 (13)
• 点菜不按顺序 (3)
• 食物不新鲜 (0)

所以现在，DPMO 将如下 –

         13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
         50 x 3

根据给出的 Sigma 转化率表，每百万机会低于 106,666.7 个缺陷相当于 sigma 性能介于 2.7 和 2.8 之间。

这是在我们进行项目时用于衡量结果的方法。这个起点使我们能够定位这些过程的原因和结果，并寻找缺陷点，以便改进程序。

失效模式和影响分析 – FMEA

测量阶段的最后一段称为 FMEA。它是指在缺陷发生之前预防它们。FMEA 过程通常包括以三种方式对可能的缺陷或故障进行评级：

• 出现问题的可能性。
• 检测缺陷的能力。
• 缺陷的严重程度。

您可以使用评分量表。例如，从 1 到 10 对这三个领域中的每一个进行评分，1 是最低的 FMEA 级别，10 是最高的。级别越高，评级越严重。因此，高 FMEA 表明需要在整个过程中设计和实施改进的测量步骤。这将具有防止缺陷的效果。显然，如果缺陷的可能性很低，则无需在此过程上花费大量时间。

收益率到西格玛转换表